Architecte de solutions données (tout cloud : AWS / Microsoft Azure / Google Cloud)

Ces descriptions sont conservées à titre de référence. Il ne s'agit pas de postes ouverts. Écrivez à hello@seyagroup.io pour toute question sur le recrutement.

• Apporter une expertise technique approfondie et un leadership sur un éventail de technologies de données cloud. Vous serez la personne de référence pour orienter le choix des outils, résoudre les problèmes d'ingénierie complexes et guider les bonnes pratiques pendant les missions.
• Diriger la conception et la mise en œuvre de plateformes de données répondant aux besoins métier des clients.
• Animer des séances de conception au tableau blanc avec les membres des équipes internes et externes.
• Identifier et communiquer les risques techniques à mesure qu'ils apparaissent au cours d'un projet.
• Travailler en étroite collaboration avec les consultants principaux pour dégager les exigences du projet lors des séances de découverte technique, définir les livrables qui y répondent et décomposer ces livrables en une feuille de route technique.
• Diriger des équipes d'ingénieurs données et cloud dans l'exécution des feuilles de route. Fournir des orientations sur les tâches techniques et les priorités, ainsi qu'une assistance technique au besoin.
• Gérer le périmètre des missions client. Repérer les changements d'exigences dès qu'ils surviennent, en mesurer l'impact sur le périmètre et s'assurer que toutes les parties prenantes en sont informées et les approuvent.
• Entretenir une relation de travail étroite avec le client, en tant que « conseiller de confiance ». Fixer des attentes claires, remettre en question les hypothèses, solliciter des retours et assumer la responsabilité des livrables du projet.
• Construire du code ETL complexe avec des technologies telles que Spark, Nifi, Glue
• Construire des solutions de streaming en temps réel en s'appuyant sur des technologies telles que Kafka, Kinesis, Pub Sub et Spark Streaming
• Développer du code en Python, Java et Scala
• Créer des solutions de données complexes et construire des pipelines de données
• Établir sa crédibilité et bâtir des relations solides avec nos clients
• Maintenir les certifications pertinentes sur les technologies cloud et se tenir informé des grandes tendances du secteur.

• 3 ans et plus d'expérience dans des environnements de cloud public (AWS, GCP ou Azure).
• 3 ans et plus de développement en Python, Java ou Scala
• Expérience de la construction de code ETL complexe avec des technologies telles que Spark, Nifi, Glue
• Expérience de la construction de solutions de streaming en temps réel avec des technologies telles que Kafka, Kinesis, Pub Sub ou Spark Streaming
• Solides compétences en SQL
• Création de solutions de données complexes et construction de pipelines de données
• Établir sa crédibilité et bâtir des relations solides avec nos clients
• Solides compétences en communication, à l'écrit comme à l'oral