Broadcom 设计半导体，并向大型企业销售基础设施软件。2018 年 11 月，它完成了对企业软件厂商 CA Technologies 的收购，随之接手了 CA 的 API 管理产品线，包括 API Gateway 设备及其开发者门户。
收购正是催生此类项目的典型场景。被收购的产品运行在前任所有者选择的云上，而新东家有自己的平台标准。总得有人把它迁移过去，而且不能影响已在使用它的客户。
项目
迁移的产品是一套 API 管理网关和门户，Broadcom 的客户用它来发布和保护自己的 API。SEYA 以代码构建了 Google Cloud 基础设施，部署了网关和门户，并完成了测试。
Broadcom 选定 Google Cloud 作为 API 管理产品的平台，并决定把此前在 CA Technologies 旗下运行于 AWS 的基础设施和应用迁出 AWS。SEYA 受邀协助这次迁移。
SEYA 起草了云到云迁移方案，用 Terraform、Packer 和 Ansible 构建了 Google Cloud 基础设施，部署并测试了网关和门户，并与 Google Cloud 的技术客户经理协作，参与了范围内 Broadcom 产品线的应用迁移。
交付成果：
API 管理网关和开发者门户的云到云迁移方案
以 Terraform、Packer 和 Ansible 构建的 Google Cloud 基础设施，目标环境可由代码重现
在 Google Cloud 上部署网关和门户，随后进行测试
与 Google Cloud 技术客户经理协同，参与范围内 Broadcom 产品线的应用迁移
面临的挑战
收购之后的平台标准化决策会设定一个期限，而这个期限不像内部项目那样可以商量。同一产品在两朵云上运行，运维面翻倍，工程团队的精力被分散，被收购的业务也只能停留在收购方从未选择过的成本结构上。
涉及的产品是一套 API 管理网关及其门户：Broadcom 的企业客户依靠这套软件来发布和保护自己的 API。因此，这次迁移必须让网关和门户以可测试、可信赖的状态落地 Google Cloud，与此同时，更大范围的产品线也在同步迁移。
我们的专长
SEYA 此前已熟悉这套 API 管理网关和 Google Cloud，这缩短了调研阶段。团队没有把 AWS 资源当作需要一对一照搬的对象，而是起草了一套云到云方案：先定义 Google Cloud 目标环境，再把网关和门户映射到上面。
方案与 Google Cloud 技术客户经理共同推敲，因此平台相关的决策在构建之前就已经吸收了供应商的意见。
我们的方案
SEYA 使用 Terraform 做资源部署、Packer 构建机器镜像、Ansible 管理配置，构建了 Google Cloud 基础设施。这套基础设施以 Terraform、Packer 和 Ansible 代码定义，这意味着 Broadcom 的平台团队可以依据这些定义重建、扩展或审计整个环境，而不必依赖控制台。
在这套基础设施上，SEYA 部署了 API 管理网关和门户，随后对二者进行了测试。与此同时，SEYA 参与了本次迁移范围内 Broadcom 产品线的应用迁移。
交付的价值
对于正在消化被收购产品线的 IT 负责人来说，有用的经验在于操作顺序：先以代码定义目标平台，再构建，把产品部署上去，测试，最后下线源环境。每个阶段都可以核查，代码则成为构建内容的记录。
与云服务商自己的技术客户经理合作，意味着 Google Cloud 上的架构决策反映了服务商当时的指导意见，也让 Broadcom 在迁移中遇到任何问题时都能直接对接平台方。
从一开始就用 Terraform、Packer 和 Ansible 构建，让 Broadcom 拥有了一套可重现的 API 管理环境。当同一产品需要为新区域或新客户再次部署时，这一点尤为重要。
成果
API 管理网关和门户运行在 Google Cloud 上，部署并测试于 SEYA 以代码构建的基础设施之上。
范围内 Broadcom 产品线的应用迁移作为同一项目的一部分完成，被收购的软件迁移到了 Broadcom 已标准化采用的平台上。
示意图：平台决策来自收购方，这使得一个产品托管选择变成了一次带有企业级期限的迁移。
示意图：网关和门户由 SEYA 直接部署；产品线应用标注为 SEYA 参与的迁移。
示意图：先构建基础设施并部署产品，再进行测试，因此切换决策依据的是经过测试的目标环境，而不是一份计划。
示意图：三个工具作为一条工具链共同产出环境，Google Cloud 技术客户经理参与了构建过程。
正在把收购来的产品整合到同一个云平台上？
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